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新式预测模子大要进步术前隐退性淋相投移动的识别才略。
非小细胞肺癌（NSCLC）占肺癌的85%。 淋相投移动（LNM）是NSCLC常见的移动格式，对预后有权贵影响。 当术前影像学查验未能发现LNM，术后却证实其存在时，称为隐退性淋相投移动（OLNM）。 当今，影像学查验已无为用于术前识别OLNM高危患者，举例，术前SPECT/CT造影剂漫步可预测OLNM风险，影像组学评分模子也泄露出一定的预测才略。 可是，这些预测模子时常依赖平直影像检测，且受患者临床特征影响较大。
尽管已有酌量标明肿瘤大小和肿瘤美艳物水平可能与早期LNM关连，但分析多种临床见解构建NSCLC患者OLNM预测模子的酌量仍较少。近日，BMC Pulmonary Medicine杂志发表了一项酌量，分析了广西医科大学第一附庸病院370例NSCLC样本，旨在诱惑一个无为适用的OLNM风险预测模子 [1] 。本文特此整理缺陷内容，以飨读者。
图1 酌量封面
酌量瞎想笼统
样本筛选过程如图1所示。纳入尺度如下：(1) 年事越过18岁；(2) 入院时会诊为“”；(3) 术前影像学查验未连络淋相投移动（LNM），且未进行淋相投活检；(4) 入院时刻选择外科诊治，术后病理查验着力泄露存在LNM。摒除尺度如下：(1) 年事在18岁以下；(2) 既往选择NSCLC诊治；(3) 病解析诊为小细胞肺癌或类癌；(4) 因各式原因无法提供本酌量所需的悉数信息和磨练着力；(5) 手术前已确诊为LNM。
图2 样本筛选经由图
酌量旨在通过术前本质室检测和影像学见解预测NSCLC患者发生OLNM的风险。手术过程中，外科大夫需统统切除肿瘤，并至少采样六组肺淋相投，切除组织由两位病理学家复审。存在淋相投移动者纳入LNM组，其他纳入非LNM组。
以为370例患者参与酌量，酌量网罗了患者的临床信息。照应过程中剔除非常值，填补缺失值，对流通变量继承闲隙样本t磨练，二元变量则使用卡方磨练。通过单要素逻辑回来分析识别NSCLC患者OLNM的潜在风险要素，诡计比值比（OR）、95%置信区间（CI）和p值。p值<0.05且OR的95%CI不包括1的要素视为权贵风险要素。随后引申多要素逻辑回来并构建列线图，以评估各风险要素的影响并诡计总风险分值。
为考据模子有用性，酌量者诡计了一致性指数（C-index），绘画受试者责任特征（ROC）弧线并诡计弧线底下积（AUC），值越接近1暗示预测才略越强。同期绘画校准弧线以评估模子的拟合优度进行有谋划弧线分析（DCA）以评估各风险要素的临床实用性。
酌量缺陷着力
患者淋相投移动的缺陷各异：LNM组与非LNM组东说念主群特征分析
2021年1月1日至2023年12月31日历间，共有655例患者选择了手术诊治，经过筛选摒除不适宜分析的样本，最终纳入370 例患者。酌量发现，LNM组与非LNM组之间在多个缺陷要素方面存在权贵各异（p<0.05），包括初度发刻下辰、肿瘤直径、CA125、CA153、神经元特异性烯醇化酶 （NSE） 水暖和原发肿瘤部位等（具体见表1、2）。
表1 LNM 组与非LNM 组流通变量的相比
表2 LNM组和非LNM组的二进制变量相比
单要素逻辑回来分析识别出多个肿瘤、ERBB2错义突变、CA125水平、CA153水平、受累肺叶、肿瘤长度和铁卵白（Ferr）四肢预测（NSCLC）患者术前隐退性淋相投移动（OLNM）的潜在风险要素。随后进行的多要素逻辑回来分析进一步证据了这些要素的权贵性，并在表3中列出了相应的比值比（OR）。
表3 单要素和多要素logistic分析筛查出的术前NSCLC患者OLNM的潜在危急要素
新式预测模子显本事：预测准确性和实用性优秀
基于这些发现，酌量者开发了一种新式风险预测模子，并通过列线图进行可视化。列线图为每个风险要素分派了相应的分值：如多个肿瘤患者得0分，单一肿瘤患者得5分；存在ERBB2错义突变得0分，其他情况得2分；CA125和CA153水平升高对应更高分值；左肺肿瘤得0分，而右肺肿瘤则得55分；肿瘤越大，分值越高；铁卵白水平缩短则得更高分值。总分通过各风险要素分值相加得出，与OLNM的风险关连联。
最终得分低于130分的患者标明OLNM风险低于10%，而得分越过240分则标明OLNM的概率高达90%（见图3）。列线图的C指数和AUC均泄露出对NSCLC患者OLNM发生的强预测才略（见图4）。
图3 笔据潜在风险要素构建的列线图（MM：错义突变）
图4 列线图的ROC弧线
此外，为了评估列线图的预测准确性，酌量者还绘画了校准弧线。着力泄露，预测值与不雅察值之间具有高度一致性（图5）。此外，有谋划弧线分析（DCA）被用来评估不同见解的骨子哄骗价值。如图6泄露，列线图中悉数见解的积聚弧线（红线）永远超过了参考弧线（灰线和黑线），标明在评估见解中具有弘大的实用性。
图5 列线图的校准弧线
图6 用于列线图里面考据的DCA弧线
酌量论断及瞻望
说七说八，本酌量中基于肿瘤漫步和肿瘤关连生物美艳物开发的个性化评分预测模子大要有用识别术前存在OLNM风险的NSCLC患者。该模子终点针对影像学查验未发现淋相投移动的患者，为专注于NSCLC诊治的临床大夫提供了重要带领。酌量强调了准确预测术前淋相投移动的重要性，麇集临床特征、影像数据、血清样本和基因检测着力，诱惑了更为全面的评估框架，以提高NSCLC患者术前OLNM的预测准确性。尽管酌量仍存在单中心、样本量约束以及部分数据缺失等局限性，但酌量着力为往常在不同病理亚型NSCLC患者中进一步探讨术前OLNM风险要素奠定了基础。
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参考文件：
[1]Li, J. X., Feng, G. Y., He, K. L., et al. (2024). Preoperative prediction of occult lymph node metastasis in patients with non-small cell lung cancer: a simple and widely applicable model. BMC pulmonary medicine, 24(1), 557.
审批编号：CN-148440 有用期至：2025-03-02
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